Londra Nanoteknoloji Merkezi araştırmacıları spintronik ve kuantum hesaplama yoluyla daima daha küçük boyutlara inecek ölçek bilgisayarlarının geliştirilmesi için çalışıyorlar.
Spin çip: Bir çip taşıyıcısında bir milimetre karelik spintronik aygıtlar dizesi. Credit: John Cox, University of Delaware
Mikroelektroniğin ismi şimdiden nanoelektronik olarak kullanılmaya başlandı, nanoelektronik ile bilgisayar çipleri nanoskopik ölçek üzerine kuruluyor. Kuantum hesaplamada bilginin kullanılması ve depolanması tek atom kullanılarak daha ileri sürdürülebilir.
Londra Nanoteknoloji Merkezi, İngiltere tabanlı ve fizik ve biyosağlık bilimleri arasında köprü kurabilen çokludisipliner araştırma merkezidir. Araştırma merkezi, bilimsel üstünlük, işletme ve pazarlama üzerine odaklanması için tasarlanmış.
2020 yılı ile bilgisayar dünyası bilginin her bir bite depolandığı tek elektron kullanan beğenilen makineler istiyor. Küçük ölçekte çalıştığınızda büyük problemler oluşur ama kuantum hesaplama, bazı problemleri avantajlara çeviren devrimci bir yol sunar.Bir aygıt benzeri bir şeyin inşasında çok egzotik kuantum deneyleri düşünülebilinir. Ancak çözüm fazla aşina olduğumuz silikon malzemesinde olabilir. Bu olasılık veya beklenti, silikon şimdiye dek bilgisayar çipleri için temel olduğundan modern hesaplama endüstrisi için heyecanlandırıcıdır.
Londra Nanoteknoloji Merkezi’nin bu konudaki araştırmaların başında yer alan Dr. Gavin Morley’in çalışmaları silikon içinde tuzağa düşürülebilir elektronlar üzerinedir. Bu elektronlar herhangi bir başkasından daha uzun kuantum bilgi depolar çünkü silikon oldukça sakin ortama sahiptir: elektronlar diğer malzemelerdeki gibi çokça rahatsız değiller. Bilgi elektron spininde depolanır. Spin aşağı veya yukarıda olduğunda geleneksel bit kavramına benzer “1” veya “0”. Kuantum bitin veya qubitin gücünün bir kısmı bu ihtimalleri kısıtlamaz: aynı zamanda her ikisini deneyebilir! Bu izinler kuantum hesaplamanın hızına katkıda bulunan paralel süreçlerin bir çeşididir.
Bir kuantum bilgisayar, karmaşık biyomoleküllerin şeklini simüle edebilir, bu genellikle geleneksel bilgisayarlarda mümkün değildir. Bu yaşamın biyokimyasının anlaşılmasında yeni bir yol açabilir. Hastalıkların geniş bir aralığı için ilaçların tasarlanması için de faydalı olacaktır.
Bugünkü araştırmacılar geleceğin içini göremezler ama silikon atomlarla hesaplamanın 2020 vizyonu için aynen kalabilen en iyi adaydır.
Hazırlayan : Gökhan Atmaca – KuarkMNB
Kaynak : http://www.nanowerk.com/news/newsid=11483.php
